Несмотря на технологические достижения, многие ученые во всем мире по-прежнему используют инструменты, не предназначенные для них. От неадекватных электронных таблиц до устаревшей ручки и бумаги ученые вынуждены использовать инструменты, которые замедляют инновации и создают разрозненные хранилища данных.
Использование неправильных инструментов может фактически помешать ученым и их рабочим процессам. Например, исследователям пришлось переименовать 27 генов человека, потому что Microsoft MSFT -0,2%Excel не распознал исходные имена и интерпретировал символы в именах как даты. Проблема настолько распространена, что исследование 3597 опубликованных научных статей обнаружило ошибки в именах в 704 опубликованных статьях, вызванные Excel.
Таблицы — не единственная проблема для ученых. Многие исследователи вынуждены использовать устаревшие методы, такие как ручка и бумага или устаревшее программное обеспечение. Это не только влияет на способность ученых выполнять свою работу, но также может ограничивать доступ к данным и ограничивать сотрудничество.
Наука меняется
Во время пандемии COVID-19 ученые из нескольких стран объединили свои усилия для работы над диагностическими тестами и вакцинами. Мы увидели важность устранения разрозненных хранилищ данных, чтобы упростить совместную работу и спасти жизни.
Во многих отношениях мы наблюдаем сдвиг в науке, аналогичный инновациям, которые мы наблюдали в Интернете. Новые методы и технологии быстро меняют то, как мы занимаемся наукой, и влияют на все, от биопроизводства до товаров широкого потребления. В то же время появляется новая парадигма исследований и разработок (НИОКР), которая означает, что наука не должна вестись в одиночестве.
Наука о данных лежит в основе этих изменений и является причиной того, почему использование правильных инструментов так важно для ученых. Для того, чтобы использовать данные, полученные в результате экспериментов и исследований, им необходимо быстро извлекать значимые выводы из этих данных. Поскольку данные определяют направление исследований, правильный анализ позволяет принимать более быстрые, точные и разумные решения.
Лучшие инструменты уже существуют
Хотя программное обеспечение десятилетиями пытается идти в ногу с научными открытиями, на рынке появляются новые инструменты, облегчающие жизнь ученых, которые их внедряют. У исследователей наконец появляется больше возможностей, разработанных специально для них.
Облачная автоматизация — один из методов, ускоряющих инновации в науке. Используя облако, ученые могут централизованно загружать данные и обмениваться ими, что упрощает анализ. Облако также дает возможность проще использовать машинное обучение и искусственный интеллект (ML / AI).
Например, Benchling предлагает облако исследований и разработок в области наук о жизни, которое в настоящее время используется 600 агротехнологическими, биофармацевтическими и промышленными биотехнологическими компаниями. Benchling также бесплатно предлагает свою программную платформу для ученых и была принята более чем 7 500 университетами и учреждениями.
Использование облака означает, что наука перемещается вместе с учеными из организации в организацию без риска потери данных. Облако Benchling позволяет исследователям разрабатывать, анализировать и разрабатывать идеи в одном месте. Компании используют эту платформу для создания разнообразных продуктов, от производства яиц, не содержащих животных, до разработки новых терапевтических средств с РНК.
Еще одна компания, которая пытается избавиться от разрозненности для ученых и оптимизировать рабочие процессы, — это L7 Informatics . Его платформа L7 | ESP объединяет лабораторные операции в одном месте, поэтому все остается организованным. Платформа подключается к лабораторным приборам, оборудованию, аналитическим инструментам, машинному обучению и искусственному интеллекту, системам программного обеспечения сторонних производителей и другим инструментам для оптимизации научных рабочих процессов и улучшения управления ими.
Colabra также помогает ученым ускорить исследования и разработки, помещая целую лабораторию в облако. Платформа для совместной работы и интеграции данных разработана специально для ученых. Это упрощает для исследователей обмен информацией, совместную работу над проектами и обратную связь друг с другом.
После многих лет, когда ученые разочаровывались в использовании инструментов, которые не были созданы для них, таких как электронные таблицы, наконец появляется программное обеспечение, созданное для их рабочих процессов. Поскольку будущее науки зависит от более быстрых и точных ответов на вопросы, ученые должны иметь доступ к нужным инструментам, упрощающим инновации.
Последнее обновление 05.01.2023
